Lap Chi Lau

Université de Waterloo

Lap Chi est déjà un leader international dans son domaine de l'optimisation combinatoire et de l'informatique théorique, ce qui est un accomplissement exceptionnel pour quelqu'un qui se trouve si tôt dans sa carrière. Il est connu pour un nombre croissant d'innovations en matière de recherche qui ont abouti à de nouveaux résultats fondamentaux dans le domaine des algorithmes et de la complexité. Lap Chi a obtenu son doctorat en informatique à l'université de Toronto en 2006 sous la direction de Michael Molloy. Il a ensuite accepté un poste de professeur à l'Université chinoise de Hong Kong, avant de rejoindre la Cheriton School of Computer Science de l'Université de Waterloo en 2015. Les recherches de Lap Chi couvrent les domaines de l'informatique théorique et de l'optimisation combinatoire. Il est particulièrement connu pour ses résultats sur les algorithmes d'approximation, la théorie spectrale des graphes et l'utilisation de techniques algébriques pour l'optimisation des réseaux. Son travail de doctorat a remporté le prix du meilleur article étudiant à l'OFCS, le prix de doctorat du CRSNG et le prix de doctorat de la Société mathématique du Canada. Lap Chi n'est pas seulement un chercheur hors pair, mais aussi un enseignant exceptionnel. En tant que membre du corps enseignant de l'Université chinoise de Hong Kong, il a remporté trois fois le prix du meilleur enseignement et a déjà joué un rôle majeur dans le programme d'études en sciences de l'information à Waterloo.