Yasutaka Furukawa

Université Simon Fraser

Yasutaka est professeur assistant à l'université Simon Fraser. Ses recherches couvrent un large éventail de problèmes dans le domaine de la vision 3D par ordinateur et il est considéré comme une autorité internationale dans ce domaine. Ses articles ont été cités plus de 6 000 fois, avec un h-index de 25. Ses travaux vont des algorithmes très précis pour les principaux problèmes de vision par ordinateur aux nouvelles orientations fondamentales pour le domaine. Parmi ses travaux représentatifs, citons son algorithme de stéréoscopie multi-vues très précis (CVPR 2007), qui a donné lieu à des travaux primés sur la reconstruction de scènes extérieures et de musées (ECCV 2012, CVPR 2014, ICCV 2015, Communications of the ACM 2011). Ses travaux ont donné lieu à des brevets fructueux et à des logiciels libres. Le logiciel a été utilisé dans de nombreux contextes universitaires et industriels, notamment par des sociétés d'effets visuels (par exemple Industrial Light and Magic et Weta digital) pour la production de films réels, et par Google pour les produits Google Maps. Il a remporté le Best Student Paper Award à l'ECCV 2012, le Google Research Excellent Paper Award en 2012, le Best Paper Award à 3DV 2013, le NSF CAREER Award en 2015 et le Google Faculty Research Award en 2016. Il fait partie du comité de rédaction de la principale revue de vision par ordinateur (IJCV) et a présidé à plusieurs reprises les deux principales conférences dans ce domaine (CVPR et ICCV). Avant de rejoindre l'université Simon Fraser, il a été professeur adjoint à l'université Washington St. Louis, ingénieur logiciel chez Google et chercheur associé à l'université de Washington. Il a obtenu son doctorat à l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign en 2008 et une licence à l'université de Tokyo en 2001.