Russell Greiner
Le professeur Russ Greiner est titulaire d'une chaire CIFAR d'IA au Canada et professeur d'informatique (adjoint en psychiatrie) à l'université de l'Alberta. Au cours d'une carrière de plus de 40 ans, tant dans le monde universitaire que dans l'industrie, il a excellé dans la recherche - avec de nombreuses contributions importantes dans de nombreux domaines de l'intelligence artificielle - ainsi que dans le mentorat et le service.
Dans les années 1980, il a contribué à de nombreux résultats du mouvement des "systèmes experts", ainsi qu'à certains des premiers articles relatifs à la compréhension automatique des images. Dans les années 1990, il a été l'un des premiers à explorer les questions fondamentales de l'apprentissage automatique, contribuant à établir de nombreux fondements de ce domaine important à mesure qu'il émergeait. À partir des années 2000, une grande partie de son activité a commencé à se concentrer sur les applications pratiques de l'apprentissage automatique : en biologie, en chimie et en particulier dans les applications médicales. Il a contribué à développer le Base de données du métabolome humainqui décrit plus de 250 000 petites molécules présentes dans notre corps et leur relation avec notre santé. Il est aujourd'hui utilisé quotidiennement par des milliers de chercheurs et de développeurs dans le monde entier. Il a publié des résultats dans de nombreux domaines médicaux, dont 50 articles sur le dépistage, le diagnostic et le pronostic de divers types de cancer, 40 sur l'imagerie médicale, 35 sur la psychiatrie, ainsi que plus de 30 autres dans d'autres domaines médicaux, y compris de nombreux résultats opportuns concernant la prévision de la propagation du Covid-19. Outre les applications spécifiques, ses recherches continuent également de porter sur de nombreuses questions fondamentales essentielles à la production de modèles médicaux efficaces : exploration du raisonnement contrefactuel, prédiction de la survie et moyens de combiner des ensembles de données provenant de différents hôpitaux. Ces recherches ont été reconnues au niveau international - avec plus de 26 000 citations et un indice H impressionnant de 65. Il compte plus de 500 coauteurs sur ces articles, principalement des cliniciens et des chercheurs en médecine. Son réseau de collaborateurs ne cesse de s'élargir, en partie grâce aux nombreuses présentations qu'il a faites devant des groupes médicaux, le grand public et des étudiants, décrivant l'application de l'apprentissage automatique à des tâches médicales. Cela a donné lieu à de nombreux appels à froid, qui ont débouché sur de nombreuses collaborations fructueuses : Au cours de la dernière décennie, le Dr Greiner a participé à plus de 40 subventions liées à la médecine, pour un montant total de plus de 25 millions de dollars. Une récente évaluation de subvention l'a désigné comme "l'un des 10 meilleurs chercheurs au monde dans le domaine de l'apprentissage automatique pour les soins de santé".
Le professeur Greiner est un superviseur très populaire et très efficace, qui a encadré plus de 140 étudiants de premier, deuxième et troisième cycles et post-doctorants au cours de sa carrière, dont 11 dont les thèses ont été nominées pour des prix, au niveau local et national. La quasi-totalité de ses étudiants ont réussi leur carrière, beaucoup dans des entreprises de premier plan et 16 d'entre eux sont aujourd'hui professeurs (dont 6 avec des chaires de recherche). En 2020, il a reçu le prix Prix du grand superviseur.
M. Greiner a été président du programme de l'ICML (l'une des principales conférences sur l'intelligence artificielle) en 2004 et président de la conférence générale en 2006. Il a été membre du comité de rédaction de pratiquement toutes les revues de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, et a également siégé au conseil d'administration de plusieurs entreprises et organisations. Il a donné des centaines de présentations invitées et de tutoriels, et a organisé de nombreux ateliers. En 2002, il a fondé avec trois collègues l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), qui est devenu l'un des principaux centres mondiaux d'intelligence artificielle.
Au cours de sa carrière, il a reçu de nombreux prix du meilleur article dans diverses conférences et revues, ainsi que plusieurs prix du meilleur réviseur. Il a également reçu de nombreuses récompenses prestigieuses aux niveaux local, national et international, notamment un McCalla Professorship (2005), un Killam Professorship (2007), un AAAI Fellow (2007), une chaire d'IA du CIFAR (2021), le CAIAC Lifetime Achievement Award (2021) et le Precision Health (Senior) Innovator Award (2022). En 2022, il a été honoré par une cérémonie publique de remise de prix. Plaque de recherche résumant ses recherches au Telus World of Science.