Ashton Anderson est professeur adjoint d'informatique à l'Université de Toronto, où il est également affilié à l'Institut Vecteur et à l'Institut Schwartz-Reisman pour la technologie et la société. Il a obtenu son doctorat à l'Université de Stanford en 2015 et a effectué un stage postdoctoral à Microsoft Research.

NYC en 2017. Ses recherches en sciences sociales computationnelles englobent un large éventail de questions à l'intersection de l'intelligence artificielle, des données et de la société. Il est à l'origine de méthodes informatiques permettant de quantifier des phénomènes en ligne, notamment la polarisation politique, et a développé des systèmes d'apprentissage automatique centrés sur l'homme. Ses travaux ont été publiés dans des revues telles que Nature, Proceedings of the National Academy of Sciences et International Conference on Machine Learning, et ont fait l'objet d'articles dans Science, The Economist et Wired. Il a reçu le prix du meilleur article lors de la conférence WWW 2014, a été invité à participer au numéro spécial TKDD 2016 des meilleurs articles de KDD 2016 et a remporté la bourse Google 2012-2015 pour un doctorat en informatique sociale.