Aaron Hertzmann
Département d'informatique
Université de Toronto
Aaron Hertzmann a obtenu son doctorat en informatique à l'université de New York en 2001, et sa licence en informatique et en art et histoire de l'art en 1996 à l'université de Rice. Il a rejoint le département d'informatique de l'université de Toronto en 2003 après avoir passé un an à l'université de Washington.
Aaron a démarré sa carrière de manière audacieuse en présentant deux articles surprenants au SIGGRAPH en 2000 et 2001. L'un d'eux, intitulé "Style Machines", montrait comment des modèles de mouvements idiomatiques provenant de séquences de capture de mouvements pouvaient être extraits et appliqués à des personnages animés. L'autre, intitulé "Image Analogies", a démontré que divers aspects du style artistique et pictural pouvaient être transférés d'une image à l'autre. Ensemble, ces deux articles ont clairement démontré que les techniques d'apprentissage automatique pouvaient être appliquées efficacement à des problèmes difficiles dans le domaine de l'infographie en extrayant des caractéristiques importantes des données et en les adaptant à de nouvelles situations graphiques.
Ces deux articles figurent désormais parmi les articles les plus cités dans le domaine de l'infographie. Pour de nombreux chercheurs, il s'agirait de résultats de carrière, mais en fait, Aaron a répété cet exploit à plusieurs reprises dans différents domaines ! Il s'agit de domaines techniques tels que l'esthétique informatique, l'animation de personnages basée sur la physique, le suivi automatique, la synthèse de textures, le traitement d'images et l'extraction de modèles d'apparence. Bien que son champ d'application soit diversifié, son approche est cohérente : Aaron développe des modèles informatiques généralisés de phénomènes qui sont généralement extraits d'un corpus de preuves empiriques. À ce titre, il tire généralement parti, et si nécessaire développe, des techniques d'analyse statistique qui permettent de trouver des signaux pertinents dans de grandes quantités de données à haute dimension. En d'autres termes, Aaron construit des modèles visuels simples et utilisables extraits de systèmes extrêmement complexes. Ses résultats ont toujours été provocants et souvent étonnants. Ils lui ont valu de nombreux prix de recherche et citations, notamment des bourses Sloan et Microsoft, une citation dans le top 100 des innovateurs du MIT Technology Review et une bourse de chercheur débutant de l'Ontario.
Il fait partie de plusieurs comités éditoriaux et a participé à de nombreux comités de programme de conférences, y compris le comité des documents SIGGRAPH à plusieurs reprises. Il a donné de nombreuses conférences invitées dans le monde entier et vient de rentrer d'un congé de recherche chez Pixar.
Les innovations d'Aaron ont eu une grande influence sur l'infographie et la vision par ordinateur, et ses progrès en matière de recherche continuent de s'accélérer et d'avoir plus d'influence à mesure qu'il attire d'autres étudiants de haut niveau dans ses recherches. Le département d'informatique de l'université de Toronto est fier de ses réalisations, se réjouit qu'il ait reçu le prix CACS/AIC Outstanding Young Computer Science Researcher et attend avec impatience d'autres grandes choses de la part d'Aaron.