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Le Département de génie informatique et génie logiciel est en croissance significative et est à la recherche de candidatures exceptionnelles pour un poste au rang de professeure et professeur adjoint, professeure et professeur agrégé ou professeure et professeur titulaire. De façon à complémenter son équipe, le département est à la recherche de personnes candidates avec des activités et intérêts de recherche principaux en intelligence artificielle, apprentissage automatique et mégadonnées.
Polytechnique et le Centre de Recherche du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CRCHUM) sont à créer un Groupe de recherche en santé numérique et intelligence artificielle en oncologie, et la personne choisie pour ce poste sera appelée à contribuer à ce partenariat. En effet, son laboratoire pourra être situé principalement au sein de l’Axe cancer du CRCHUM. La personne choisie aura ainsi accès aux ressources majeures de données cliniques (CITADEL) ainsi qu’aux multiples données issues des travaux en génomiques et de diverses sources dont en génomique, transcriptomique, microbiomique, métabolomique, immunomique et imagerie. Selon les qualifications de la personne choisie, un financement important de démarrage en recherche pourrait être consenti, et la personne pourra aussi postuler pour du financement spécialisé entre autres auprès du CRCHUM et de l’Institut du Cancer de Montréal. D’autres affiliations auprès de l’Institut TransMedTech, d’IVADO, et de Santé numérique Québec seront aussi encouragées. Conséquemment, les personnes candidates idéales auront de préférence une expertise démontrée dans un ou plusieurs des sujets suivants : santé numérique en oncologie; analyses de données complexes en santé; intelligence artificielle et données massives pour les analyses génétiques en oncologie; et autres domaines connexes.
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The Department of Computer and Software Engineering of Polytechnique Montréal is experiencing significant growth and is seeking exceptional applicants to fill this position at the Assistant, Associate or Full Professor level. To complement its team of professors, the Department seeks candidates whose main research activities and interests are in the general areas of Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data.
Polytechnique and the Centre de Recherche du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CRCHUM) are preparing the creation of a research group on the theme of digital health in artificial intelligence in oncology, and the successful applicant will be called to contribute to this partnership. The laboratory will be located principally within the cancer axis of CRCHUM. The successful applicant will have access to significant clinical data (CITADEL) and to genomics data from multiple sources including transcriptomics, microbiomics, metabolomic, immunomics and imagery. Significant startup funds may be offered, depending on the applicant’s qualifications and experience, and it will be possible to apply for specialized funding from CRCHUM and the Institut du Cancer de Montréal. Other affiliations with l’Institut TransMedTech, IVADO, and Santé numérique Québec will be encouraged. Consequently, the ideal candidates will have preferably demonstrated expertise in one or more of the following subjects: digital health in oncology; analysis of complex health data; artificial intelligence and big data for genetic analysis in oncology; and other similar domains.