Olga Baysal

Professeur associé &

Directeur de l'Institut

pour la science des données Université de Carleton 

Olga Baysal est actuellement professeure agrégée et directrice du Carleton University Institute for Data Science (CUIDS). Pendant la période 2020/2022, elle a été directrice des études supérieures (admission et recrutement) à l'École d'informatique de l'Université Carleton. Elle a obtenu ses diplômes de MMath et son doctorat (2014) en informatique de l'Université de Waterloo et a effectué une courte bourse postdoctorale du CRSNG à l'Université de Toronto. Ses travaux s'inscrivent dans le domaine de l'AI4SE (intelligence artificielle pour le génie logiciel) et visent à appliquer des techniques d'IA, de ML et de NLP pour résoudre des problèmes de génie logiciel et à fournir des moyens de synthétiser les connaissances à partir des artefacts de développement tels que les problèmes signalés, le code source, les contributions de la communauté et les discussions, etc. Elle est l'auteure de plus de 30 publications évaluées par des pairs, notamment dans le cadre de plusieurs événements de premier plan dans le domaine du génie logiciel, tels que l'International Conference on Software Engineering (ICSE), le International l'International Symposium on the Foundations of Software Engineering (FSE), l'IEEE Transactions on Soft (TSE), le Springer Journal of Empirical Software Engineering (EMSE) et la revue IEEE Computer Society's la revue IEEE Software de l'IEEE Computer Society. Elle a fait partie de nombreux comités de programme dont l'ICSE (technique, SEET, posters, ateliers, SRC), FSE (NIER), International Confer-Elle a été co-présidente du programme de diverses pistes lors des conférences SE, notamment co-présidente de la piste d'ingénierie SCAM 2022, co-présidente du concours de recherche étudiant (SRC) ASE 2022, co-présidente de la piste MSR 2020 Data Showcase, co-présidente de la piste Artifacts pour FSE 2018, FSE 2016 et ICSME 2016 ; co-présidente du concours de recherche étudiant ACM pour ICSE 2018, co-présidente de la piste Tools Demo pour ICPC 2019, co-présidente de la piste Workshops pour SANER 2019, co-présidente de la piste NIER/Tool Demo pour la IEEE Working Conference on Software Visualization (VISSOFT) 2017, co-présidente des procédures pour le Symposium international sur l'ingénierie logicielle empirique et la mesure (ESEM) 2017, co-présidente de la publicité pour SANER 2016, et présidente du programme pour MSR 2014 Mining Challenge. Elle a été cofondatrice et coprésidente du programme de l'atelier Software Analytics (SWAN) (2015{2018). Dans le cadre de ses recherches, elle collabore souvent avec des entreprises technologiques telles que Mozilla, Google, Shopify et, plus récemment, Ericsson, afin d'évaluer mes programmes de recherche pour s'assurer qu'ils abordent efficacement les questions de pertinence industrielle. Elle a créé et dirigé le groupe de recherche Software Analytics (SWAN) (actuellement 2 étudiants en doctorat, 7 étudiants en maîtrise et 2 étudiants de premier cycle ; avec 15 étudiants diplômés et 27 étudiants de premier cycle.