Département d’informatique
Université de Toronto

Ashton Anderson est professeur adjoint en informatique à l’Université de Toronto, où il est également affilié au Vector Institute et au Schwartz-Reisman Institute for Technology and Society. Il a obtenu son doctorat de l’Université Stanford en 2015 et a effectué son stage postdoctoral à Microsoft Research.

NYC en 2017. Sa recherche en science sociale informatique comprend une série de questions à l’intersection de l’intelligence artificielle, des données et de la société. Il a mis au point des méthodes informatiques visant à quantifier les phénomènes en ligne, y compris la polarisation politique, et a développé des systèmes d’apprentissage automatique axés sur l’être humain. Ses travaux ont figuré dans des revues comme Nature, Proceedings of the National Academy of Sciences et ont été présentés lors de la Conférence internationale sur l’apprentissage automatique. Ils ont également fait l’objet d’articles dans Science, The Economist et Wired. Il a reçu le prix du meilleur article lors de la WWW 2014, a été invité à contribuer au numéro spécial des meilleurs articles du KDD 2016 et a obtenu la bourse de recherche doctorale en informatique sociale « Google PhD Fellowship » pour la période 2012-2015.

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